Teknolojiye istikamet veren insanoğlunun*suni zekâ dikeyinde neler oluşturacağı halen net değil Zira yapay zekânın nerelere gideceği konusunda fazla bambaşka gelecek tahminleri var Bu teorileri yapancaları kabaca ‘distopyacılar' ve ‘polyannalar' olarak ikiye ayırabiliriz fakat konumuz tamamiyle bu değil Bu yazıda yapay zekâ konusuna dikkat çekmek, belki yeni bir perspektif kazandırmak için Türkiye'de yapay zekâ ve makine öğrenmesi üstüne çalışan girişimlerden bahsedeceğiz Yanıt aldığımız 6 girişimin şimdiye değin neler yaptıklarını, kabiliyet arayışlarını ve yapay zekânın geleceği hakkında neler düşündüğünü merak ediyorsanız sürat kesmeden okumaya devam edin
Udentify Maddesel mağazalar için Google Çözümlemeli olarak tanıttığımız Udentify, tip davranışlarını çözümleme eden bir girişim Ilk Olarak bir resim karesi içinde insan figürünün tüm özelliklerini (omuz yapısı, bel yapısı, yüz yapısı) makinelere öğreten Udentify, kameraya olan uzaklığa tarafından bu figürlerin boyutları değiştiği için aralıksız bir öğretim yaparak ilerliyor Gerçekleşen hareket ve insanın esas özelliklerinin tespitinden sonra video içindeki her fotoğrafta makinenin benzer insanı bulmasını sağlanıyor Bu da sisteme takip yeteneği kazandırıyor Bir sonraki aşamada ise elde edilen veri senaryolar haline getirilerek tecrübe tanımlıyor Udentify mağaza içi analizlerini derinleştirerek müşterilerine daha manalı analizler sunmak için çalışıyor
Oldukça yeni bir girişim olan Udentify, hemen üçü bütün zamanlı 5 kişilik bir ekiple geliştirme yapıyor Ekipteki mühendisleri eğiterek büyümeyi sürdüren Udentify'ın kurucu ortağı Can Dörtkardeşler, bilhassa yeni girişimler için bu alanda yetenek transferinin fazla şiddet olduğuna dikkat çekiyor;
Girişimlerin finansal yapısını düşünürsek, TÜBİTAK gibi kurumlarda daha önce benzer projelerde çalışmış arkadaşlarımızı istihdam etmek hemen hemen imkansız Biz de bu sorunu çözmek için geçen yaz bir eğitim programı düzenledik İlgili şahısların son teknoloji trendleri ve gösterme işleme alanında projeler üstünde çalışıp kendilerini geliştirmesine imkân bilinen ve o kişilerden birini ekibine dahil ettik Bu programı her yaz geliştirerek sürdürmeyi hedefliyoruz
ODTÜ YFYİ*girişimlerinden olan Udentify, Chicago merkezli hızlandırma programı*Sentelink‘e*bu sayede seçilmeyi başarmıştı Sırasıyla Dubai ve ABD pazarlarında büyümeyi hedeflediklerini söyleyen Dörtkardeşler, suni zekânın geleceğine azıcık temkinli fakat umutla yaklaşıyor;
Bizim yerimize bizden daha iyi karar verebilen bir mekanizma korkutmuyor değil Öteki yanlamasına uzun bir vakit insanların ve şirketlerin hayatını kolaylaştıracağına emin gözüyle bakıyorum Bu alanda ileri sürülen iki tez var; biri ‘Her sene yeni meslekler türüyor, gerginlik yok' diğeri de 'Sanayi devriminde de işimizi kaybedeceğiz gibi duruyordu ama işsizlik azaldı' diyor Bunlar sahiden bana da ümit veriyor Evet, ara kuşak, yani şu an liseüniversite çağında olan ırk için adapte olması çok şiddet lakin sonraki nesiller için olumlu bir etkisi olacağını düşünüyorum Sahiden bahis edildiği gibi hakettiğimiz hayata bizi yaklaştırabilir
Monument Kickstarter'da en fazla fon toplayan yerli teşebbüs olan Monument, fotoğraf ve video odağında, ‘deep learning' teknolojileri üzerine araştırmalar gerçekleştiren bir şirket Son kullanıcıya karşın resim ve video medyalarının yönetiminde farklılaştırıcı özelliklere odaklanan bir merkezi depolama donanımı geliştiriyor Bu mahsul için yüz tanınma ve içerik tanıma özellikleri geliştiren Monument, otomatik albüm oluşturma, resimleri benzerliklerine göre gruplama, flu resimleri kavrayış gibi özellikleri de zamanda hayata geçirmeyi planlıyor Öğrenen algoritmalar doğru analiz ettiği içerik sayısı arttıkça daha iyi sonuçlar sunmayı amaçlıyor
Kickstarter'daki hedefinin 11 katından artı destek toplayan Monument, şu anda 10 şahsiyet bir ekiple çalışıyor ve iki kişi ayrıntılarıyla derin öğrenme üstüne çalışıyor Bu kişilerin daha önce küresel ölçekli şirketlerde aynı konuda çalışan kişiler olduğunu söyleyen Monument Kurucu Ortağı Ercan Erciyes,*kabiliyet konusunun kendileri için de en hassas konulardan biri olduğunu paylaşıyor Sadece ufak girişimlerin değil, büyük şirketlerin de bu konuda huzursuz olduğunu söylüyor Erciyes, bu açığı kapatmak için üniversitelerle yakın ilişkiler içinde olduklarını; doktora ve yüksek lisans konularını desteklediklerini, sonrasında da açık kaynak olarak yayınlanabilecek projelerle yakından ilgilendiklerini ekliyor Bilgi kaynaklarının eksikliğine de uyarı çekerek şunları söylüyor;
Yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesinde insan kaynağı dek kritik öneme sahip bir faktör de bilgi kaynakları Bizim burada isteğimiz, ülkemizde bir kuruluşun önderliğinde açık bilgi kaynaklarının kurulup güncelliğinin sağlanması Çok basit görünebilir ama yalnızca kimsesiz hava durumu verisi ile geliştirebileceğiniz pek çok tatbik var ancak Tanıdık Olmayan örnekler arasında öne çıkan en büyük platform Kaggle Üniversitelerin müfredatlarını, özellikle bitirme projelerini bu yönde uygulamaları bence manâlı bir gereksinim
Erciyes, suni zekânın bizim dostumuz olacağına inananların safında yer aldığını da ekliyor;
İnternetin ilk yıllarında eticaret konuşulduğunda bir dokuma firmasının bir gün ona ihtiyacı olacağını bütün olarak kestirilemiyordu Suni zekâ da çok yakın gelecekte bütün sektörlerde, kısacası hayatın her alanında ‘bir arkadaş' olarak var olacak
Dahiai Yapaytech Yapaytech, öncelikli olarak doğal dil işleme ve alet öğrenmesine odaklanan bir teknoloji şirketi En fazla aşina ürünü de sizlere daha önce tanıttığımız sohbet botu platformu ‘Dahiai' Dahiai, kullanıcıların herhangi bir teknik bilgiye sahip olmadan kendi sohbet botunu oluşturmasını karşılayan bir altyapı sunuyor Yapaytech de bu altyapıyı veri toplama, heceleme ve tahminleme gibi yöntemlerle güçlendiriyor Öğrenen algoritmalarla sohbet botuinsan etkileşimini olası olduğunca doğal ayla getirmeye çalışıyor
Yapaytech bünyesinde geliştirilen ‘ifsedo' isimli “şöyle olunca böyle yap (if this than that) projesiyse herkesin belirtilen koşullar gerçekleştiğinde emin işlemleri yapmasını sağlıyor Bu vasıta çıplak haliyle bir suni zekâ teknolojisi değil ama Yapaytech, toplanan veriye tarafından durum gerçekleşmesini evvelden tahminleyebilmek (predict this than that) gibi yapay zeka temelli olarak bir model kullanıyor
Dört takvim bir şirket olan Yapaytech, hemen beş şahsiyet bir ekiple hizmet veriyor Yapaytech Kurucu Ortağı*Barış Aşık, bu alanda 10 yıldır çalıştığını ve bu alandaki kabiliyet arayışlarının devam ettiğini söylüyor Kendilerinin bu alanda özel bir yetenek geliştirme programı uygulamadıklarını söyleyen Aşık, üniversitelerin yapması gerekenlere dikkat çekerek şunları söylüyor;
Dünyanın çoğu üniversitesi verdiği yapay akıl derslerinde teknolojik gelişimlere süratli adapte olarak tensorflow, pytorch ya da yarı bir frameworklerini anlatıyorlar Bizde öncü bir iki üniversite dışarıda bu frameworkleri anlatan üniversite yok Üniversitelerin çabuk bir şekilde adapte olup, ayrıca yapay zekâ derslerine yer vermesi ayrıca de güncel frameworklerle desteklenmesi gerekiyor Bu sayede biz de yetenek açığımızı kapatmak konusunda daha bakımlı netice alabiliriz
Aşık, suni zekânın geleceği hakkında ise şu yorumu yapıyor;
Yapay zekânın 100 sene içerisinde insanların elinden bütün meslekleri alacağını ve bu zamana kadar arkadaş olarak yaşamak zorunda kalacaklarını düşünüyorum Sonrasını ise çocuklarımız görecek, yani fiilen arkadaş mu düşman olduklarını…
Veslabs Jetlink Jetlink, doğal dil işleme kütüphanesini kullanarak sohbet botu geliştiren girişimlerden biri Jetlink Chatbot Framework ile tez büyüyerek, keza akış bazlı sohbet botu kurgularına ayrıca de doğal dil anlayış noktasındaki herif ihtiyaçlarına cevap verebiliyor Bir yana da canlı destek paneliyle, tip temsilcilerinin jurnal hayatını kolaylaştıracak alet öğrenmesi temelli çoğu önerge mekanizması sunuyor
Toplamda 7 karakter bir ekibe sahip olan Veslabs da bu dikeyde kendini geliştirmiş yetenek eksikliğinden şikayetçi Dışa dönük bir programı sıralamak yerine ekibe katılan yeni çalışanları yoğun eğitimden geçirmeyi seçim eden Veslabs, enerjisini takım içinde sarfetmeyi seçim ediyor
Veslabs Kurucu Ortağı ve BT Yöneticisi Kaan Tezgel, yapay zekânın insanlarla rekabetine dair şu yorumda bulunuyor;
Suni zekânın jurnal yaşantımızı kolaylaştırmaya devam edeceğini düşünüyoruz İnsancihaz etkileşiminin artması ve makinelerin giderek daha artı bizi anlar ışık halkası gelmesi, hayatın her alanında bizlere avantaj sağlayacaktır Çoğunlukla duymaya başladığımız danışıklı dövüş teorilerine o kadar olanak verdiğimizi de söyleyemeyeceğim Suni zekânın gündelik hayatımızdaki yeri günbegün daha da artacaktır Bu koşul bazı meslek kollarını ortadan kaldırırken yeni meslek kollarının oluşmasına da imkan verecek
Anatolian Technologies & Labs Anatolian Technologies & Labs, reel manada otomobillerin dış dünya ile jurnal hitabe diliyle (Türkçe ve İngilizce) bağlantı kurabilmesine imkan veren yapay zeka teknolojileri geliştiren bir teknoloji şirketi Otomobillerin, tıpkı ahali gibi arızalarını, kendi durumlarını gözlemleyebilmesini ve bu gözlemleri tıpatıp bir insan gibi dile getirerek dış dünyaya iletebilmesini sağlıyor bununla beraber başvuru formu karakteristiklerindeki hataların çözülmesi için sesli bildirimlerle optimizasyon sağlıyor SeaSong Asistant, cihaz öğrenmesi yoluyla otomobilleri profilleyerek, her otomobilin bir insan gibi karakteristik kimlik kazandırmak için görev yapıyor
On iki yıllık sektör tecrübesine sahip olan Anatolian Technologies Kurucu Ortağı Kamuran Samimi Olarak, Anatolian Technologies için 6 mühendisin çalıştığını paylaşıyor Candan hemen etkin olarak yetenek arayışı içinde olmadıklarını fakat gerektiğinde hem çözümsel keza hissi düşünce kalitesi iyi olan, sonuç odaklı çalışan yeteneklerden faydalandıklarını ifade ediyor Üniversitelerdeki eğitimlerin de teoriden pratiğe ve endüstriye dönük olması gerektiğine şive yapıyor Suni zekâdan beklentimizin ne olmasına ilişkin de şunları söylüyor;
Yapay zekânın hayatımızdaki en önemli rolü, biz insanların olmakta zorlandığı “proaktif olma rolünü üstlenmesi ve teftiş mekanizmalarını iyi uygulamasından ibaret olmalıdır Örneğin, evden çıkarken ışıkları aralıksız kapatmayı unutan birisiysek, asistanımız ışıkları bizim için kapatmalı Bir diğer misal ise kendi aracımda kullandığım, arabamla eve yaklaştığım vakit, arabamın yüksek yaz sıcağında evdeki vantilatörü etkin ayla getirmesi, TV'yi açarak MTV kanalından müzik çalmaya başlaması SeaSong Tezgâhtar Teknolojisi'nin en sevdiğim özelliklerindendir (klimayı kullanmıyorum Kısacası yapay zekâdan korkmaya lüzum yok Yapay zekâ yalnızca bizim en kayda değer yardımcımız olacak Bugün de, gelecekte de!
Paymes Paymes, mesajlaşma uygulamaları için geliştirdiği sohbet botlarıyla tehlikesiz alışveriş ve satış yapmalarına olanak sağlayan bir girişim Sosyal ticaret yapan kullanıcılara karışık formlar, uzun tasdik süreleri olmayan bir eticaret deneyimi sunmak isteyen Paymes'in amacı da kullanıcıların karşı bir insan zekâsı olduğunu hissettirebilmek Bunun için sizin sosyal medyadaki hareketlerinize, ürünlerinize ve konuşmalarınıza kadar size özel bir deneyim yaşatmaya çalışıyor
Ürünü yayına elde etmek, filtreleme yerine getirmek, popüler ürün listesi meydana getirmek, satın almada yaşanan problemleri çözmek gibi değişik kararlar bölge Paymes platformu, satıcıların alıcılarla olan diyaloglarını analiz ederek bir çok yanıtı otomatik veren bir sistem ilerletmek istiyor
Üç yıldır bu alanda çalışan girişim şu anda 5 karakter bir ekiple geliştirme yapıyor Geleceği planlama vizyonuna sahip yetenekleri aradıklarını söyleyen Paymes Kurucu Ortağı Hasan Jabbarov,*suni zekânın karar verici rolüne vurgu yapıyor;
Iş gücünü eksilmek adına bulduğumuz teknolojilerin, bizim yerimize düşünüp, bizim belirlediğimiz senaryolar ve mantık doğrultusunda işlem yapabilir hale gelmesinin yaşantımızda büyük kolaylıklar sağlayacağı düşünüyoruz Bu sayede daha kaliteli alıştırma ortamlarının oluşacağına, daha becerikli işlerin ortaya çıkacağına inanıyoruz
Türkiye'de suni akıl girişimlerinin artması için neler yapabiliriz? Yapay akıl çarpan etkisi çok yüksek bir dikey ve bu açıdan bakıldığında bugün atılmayan her adımın geç atılan bir adım olacağını söyleyebiliriz Dolayısıyla bu alandaki yetenek varlığı da öteki alanlardan daha büyük bir tartı taşıyor Bunun için başta üniversiteler elde etmek üzere her alanda geniş vizyonla geleceğe bakan bir ekosisteme ihtiyacımız var Bu noktada oturup YÖK'ün harekete geçmesini ummak yerine her şirketin üniversitelerin ilgili birimleriyle iletişime geçerek beklentilerini ve yapabileceklerini paylaşması sanırım daha realist bir adım olacaktır Adana'daki oyun ve canlandırma stüdyosu imaginite Games‘in bu şekilde*kendine kabiliyet devşirmesi bilhassa İstanbul ve Ankara'daki girişimlere pekâla örnek olabilir
Bu alanda çalışan girişimlerin mali kaynak açısından daha üzgün olabileceği umulan fakat bu konuda pozitif durmanın süratli bir sonuç getireceğine inanmıyorum Bunun yerine yapay akıl alanındaki girişimlerin bir grup kurarak bilgilerini ve vizyonlarını paylaşması gerektiğini önermek isterim Küresel ölçekte Open AI**en keskin örneği Türkiye'de de bilhassa kritik sektörlerdeki girişimlerin emin grupgruplar etrafında en azından iki taraflı bir vizyon için birbirini desteklemesi gerekiyor Böyle bir örgüt hem tıpatıp eticaret (ETİD) ya da mali teknoloji (Fintech İstanbul) alanlarında olduğu gibi lobi çalışmaları yürüterek kendi yolundaki engelleri kaldırabilir
Son olarak bahsetmek istediğim gerçekse kabiliyet geliştirmenin bilgi üretimi ve paylaşımına dayandığı gerçeği Yapay akıl gibi çetrefilli bir konuda üretilecek içeriklerin gerekligerekli olduğunu söyleyebilirim Bu içerikler girişimlerin tanıtımına katkı sağlayacağı gibi yeni kabiliyet kazanımı için de stratejik bir öneme sahip olacaktır *Türkiye'nin en ücra köşesindeki bir çocuk bile bu içerikleri okuyarak yapay zekânın ateşli bir savunucusu haline gelebilir
Bu yazıya yapacağınız katkıları da merakla bekliyorum Suni akıl alanındaki çalışmalarınızı da*bizimle paylaşmayı dikkatsizlik etmeyin
Udentify Maddesel mağazalar için Google Çözümlemeli olarak tanıttığımız Udentify, tip davranışlarını çözümleme eden bir girişim Ilk Olarak bir resim karesi içinde insan figürünün tüm özelliklerini (omuz yapısı, bel yapısı, yüz yapısı) makinelere öğreten Udentify, kameraya olan uzaklığa tarafından bu figürlerin boyutları değiştiği için aralıksız bir öğretim yaparak ilerliyor Gerçekleşen hareket ve insanın esas özelliklerinin tespitinden sonra video içindeki her fotoğrafta makinenin benzer insanı bulmasını sağlanıyor Bu da sisteme takip yeteneği kazandırıyor Bir sonraki aşamada ise elde edilen veri senaryolar haline getirilerek tecrübe tanımlıyor Udentify mağaza içi analizlerini derinleştirerek müşterilerine daha manalı analizler sunmak için çalışıyor
Oldukça yeni bir girişim olan Udentify, hemen üçü bütün zamanlı 5 kişilik bir ekiple geliştirme yapıyor Ekipteki mühendisleri eğiterek büyümeyi sürdüren Udentify'ın kurucu ortağı Can Dörtkardeşler, bilhassa yeni girişimler için bu alanda yetenek transferinin fazla şiddet olduğuna dikkat çekiyor;
Girişimlerin finansal yapısını düşünürsek, TÜBİTAK gibi kurumlarda daha önce benzer projelerde çalışmış arkadaşlarımızı istihdam etmek hemen hemen imkansız Biz de bu sorunu çözmek için geçen yaz bir eğitim programı düzenledik İlgili şahısların son teknoloji trendleri ve gösterme işleme alanında projeler üstünde çalışıp kendilerini geliştirmesine imkân bilinen ve o kişilerden birini ekibine dahil ettik Bu programı her yaz geliştirerek sürdürmeyi hedefliyoruz
ODTÜ YFYİ*girişimlerinden olan Udentify, Chicago merkezli hızlandırma programı*Sentelink‘e*bu sayede seçilmeyi başarmıştı Sırasıyla Dubai ve ABD pazarlarında büyümeyi hedeflediklerini söyleyen Dörtkardeşler, suni zekânın geleceğine azıcık temkinli fakat umutla yaklaşıyor;
Bizim yerimize bizden daha iyi karar verebilen bir mekanizma korkutmuyor değil Öteki yanlamasına uzun bir vakit insanların ve şirketlerin hayatını kolaylaştıracağına emin gözüyle bakıyorum Bu alanda ileri sürülen iki tez var; biri ‘Her sene yeni meslekler türüyor, gerginlik yok' diğeri de 'Sanayi devriminde de işimizi kaybedeceğiz gibi duruyordu ama işsizlik azaldı' diyor Bunlar sahiden bana da ümit veriyor Evet, ara kuşak, yani şu an liseüniversite çağında olan ırk için adapte olması çok şiddet lakin sonraki nesiller için olumlu bir etkisi olacağını düşünüyorum Sahiden bahis edildiği gibi hakettiğimiz hayata bizi yaklaştırabilir
Monument Kickstarter'da en fazla fon toplayan yerli teşebbüs olan Monument, fotoğraf ve video odağında, ‘deep learning' teknolojileri üzerine araştırmalar gerçekleştiren bir şirket Son kullanıcıya karşın resim ve video medyalarının yönetiminde farklılaştırıcı özelliklere odaklanan bir merkezi depolama donanımı geliştiriyor Bu mahsul için yüz tanınma ve içerik tanıma özellikleri geliştiren Monument, otomatik albüm oluşturma, resimleri benzerliklerine göre gruplama, flu resimleri kavrayış gibi özellikleri de zamanda hayata geçirmeyi planlıyor Öğrenen algoritmalar doğru analiz ettiği içerik sayısı arttıkça daha iyi sonuçlar sunmayı amaçlıyor
Kickstarter'daki hedefinin 11 katından artı destek toplayan Monument, şu anda 10 şahsiyet bir ekiple çalışıyor ve iki kişi ayrıntılarıyla derin öğrenme üstüne çalışıyor Bu kişilerin daha önce küresel ölçekli şirketlerde aynı konuda çalışan kişiler olduğunu söyleyen Monument Kurucu Ortağı Ercan Erciyes,*kabiliyet konusunun kendileri için de en hassas konulardan biri olduğunu paylaşıyor Sadece ufak girişimlerin değil, büyük şirketlerin de bu konuda huzursuz olduğunu söylüyor Erciyes, bu açığı kapatmak için üniversitelerle yakın ilişkiler içinde olduklarını; doktora ve yüksek lisans konularını desteklediklerini, sonrasında da açık kaynak olarak yayınlanabilecek projelerle yakından ilgilendiklerini ekliyor Bilgi kaynaklarının eksikliğine de uyarı çekerek şunları söylüyor;
Yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesinde insan kaynağı dek kritik öneme sahip bir faktör de bilgi kaynakları Bizim burada isteğimiz, ülkemizde bir kuruluşun önderliğinde açık bilgi kaynaklarının kurulup güncelliğinin sağlanması Çok basit görünebilir ama yalnızca kimsesiz hava durumu verisi ile geliştirebileceğiniz pek çok tatbik var ancak Tanıdık Olmayan örnekler arasında öne çıkan en büyük platform Kaggle Üniversitelerin müfredatlarını, özellikle bitirme projelerini bu yönde uygulamaları bence manâlı bir gereksinim
Erciyes, suni zekânın bizim dostumuz olacağına inananların safında yer aldığını da ekliyor;
İnternetin ilk yıllarında eticaret konuşulduğunda bir dokuma firmasının bir gün ona ihtiyacı olacağını bütün olarak kestirilemiyordu Suni zekâ da çok yakın gelecekte bütün sektörlerde, kısacası hayatın her alanında ‘bir arkadaş' olarak var olacak
Dahiai Yapaytech Yapaytech, öncelikli olarak doğal dil işleme ve alet öğrenmesine odaklanan bir teknoloji şirketi En fazla aşina ürünü de sizlere daha önce tanıttığımız sohbet botu platformu ‘Dahiai' Dahiai, kullanıcıların herhangi bir teknik bilgiye sahip olmadan kendi sohbet botunu oluşturmasını karşılayan bir altyapı sunuyor Yapaytech de bu altyapıyı veri toplama, heceleme ve tahminleme gibi yöntemlerle güçlendiriyor Öğrenen algoritmalarla sohbet botuinsan etkileşimini olası olduğunca doğal ayla getirmeye çalışıyor
Yapaytech bünyesinde geliştirilen ‘ifsedo' isimli “şöyle olunca böyle yap (if this than that) projesiyse herkesin belirtilen koşullar gerçekleştiğinde emin işlemleri yapmasını sağlıyor Bu vasıta çıplak haliyle bir suni zekâ teknolojisi değil ama Yapaytech, toplanan veriye tarafından durum gerçekleşmesini evvelden tahminleyebilmek (predict this than that) gibi yapay zeka temelli olarak bir model kullanıyor
Dört takvim bir şirket olan Yapaytech, hemen beş şahsiyet bir ekiple hizmet veriyor Yapaytech Kurucu Ortağı*Barış Aşık, bu alanda 10 yıldır çalıştığını ve bu alandaki kabiliyet arayışlarının devam ettiğini söylüyor Kendilerinin bu alanda özel bir yetenek geliştirme programı uygulamadıklarını söyleyen Aşık, üniversitelerin yapması gerekenlere dikkat çekerek şunları söylüyor;
Dünyanın çoğu üniversitesi verdiği yapay akıl derslerinde teknolojik gelişimlere süratli adapte olarak tensorflow, pytorch ya da yarı bir frameworklerini anlatıyorlar Bizde öncü bir iki üniversite dışarıda bu frameworkleri anlatan üniversite yok Üniversitelerin çabuk bir şekilde adapte olup, ayrıca yapay zekâ derslerine yer vermesi ayrıca de güncel frameworklerle desteklenmesi gerekiyor Bu sayede biz de yetenek açığımızı kapatmak konusunda daha bakımlı netice alabiliriz
Aşık, suni zekânın geleceği hakkında ise şu yorumu yapıyor;
Yapay zekânın 100 sene içerisinde insanların elinden bütün meslekleri alacağını ve bu zamana kadar arkadaş olarak yaşamak zorunda kalacaklarını düşünüyorum Sonrasını ise çocuklarımız görecek, yani fiilen arkadaş mu düşman olduklarını…
Veslabs Jetlink Jetlink, doğal dil işleme kütüphanesini kullanarak sohbet botu geliştiren girişimlerden biri Jetlink Chatbot Framework ile tez büyüyerek, keza akış bazlı sohbet botu kurgularına ayrıca de doğal dil anlayış noktasındaki herif ihtiyaçlarına cevap verebiliyor Bir yana da canlı destek paneliyle, tip temsilcilerinin jurnal hayatını kolaylaştıracak alet öğrenmesi temelli çoğu önerge mekanizması sunuyor
Toplamda 7 karakter bir ekibe sahip olan Veslabs da bu dikeyde kendini geliştirmiş yetenek eksikliğinden şikayetçi Dışa dönük bir programı sıralamak yerine ekibe katılan yeni çalışanları yoğun eğitimden geçirmeyi seçim eden Veslabs, enerjisini takım içinde sarfetmeyi seçim ediyor
Veslabs Kurucu Ortağı ve BT Yöneticisi Kaan Tezgel, yapay zekânın insanlarla rekabetine dair şu yorumda bulunuyor;
Suni zekânın jurnal yaşantımızı kolaylaştırmaya devam edeceğini düşünüyoruz İnsancihaz etkileşiminin artması ve makinelerin giderek daha artı bizi anlar ışık halkası gelmesi, hayatın her alanında bizlere avantaj sağlayacaktır Çoğunlukla duymaya başladığımız danışıklı dövüş teorilerine o kadar olanak verdiğimizi de söyleyemeyeceğim Suni zekânın gündelik hayatımızdaki yeri günbegün daha da artacaktır Bu koşul bazı meslek kollarını ortadan kaldırırken yeni meslek kollarının oluşmasına da imkan verecek
Anatolian Technologies & Labs Anatolian Technologies & Labs, reel manada otomobillerin dış dünya ile jurnal hitabe diliyle (Türkçe ve İngilizce) bağlantı kurabilmesine imkan veren yapay zeka teknolojileri geliştiren bir teknoloji şirketi Otomobillerin, tıpkı ahali gibi arızalarını, kendi durumlarını gözlemleyebilmesini ve bu gözlemleri tıpatıp bir insan gibi dile getirerek dış dünyaya iletebilmesini sağlıyor bununla beraber başvuru formu karakteristiklerindeki hataların çözülmesi için sesli bildirimlerle optimizasyon sağlıyor SeaSong Asistant, cihaz öğrenmesi yoluyla otomobilleri profilleyerek, her otomobilin bir insan gibi karakteristik kimlik kazandırmak için görev yapıyor
On iki yıllık sektör tecrübesine sahip olan Anatolian Technologies Kurucu Ortağı Kamuran Samimi Olarak, Anatolian Technologies için 6 mühendisin çalıştığını paylaşıyor Candan hemen etkin olarak yetenek arayışı içinde olmadıklarını fakat gerektiğinde hem çözümsel keza hissi düşünce kalitesi iyi olan, sonuç odaklı çalışan yeteneklerden faydalandıklarını ifade ediyor Üniversitelerdeki eğitimlerin de teoriden pratiğe ve endüstriye dönük olması gerektiğine şive yapıyor Suni zekâdan beklentimizin ne olmasına ilişkin de şunları söylüyor;
Yapay zekânın hayatımızdaki en önemli rolü, biz insanların olmakta zorlandığı “proaktif olma rolünü üstlenmesi ve teftiş mekanizmalarını iyi uygulamasından ibaret olmalıdır Örneğin, evden çıkarken ışıkları aralıksız kapatmayı unutan birisiysek, asistanımız ışıkları bizim için kapatmalı Bir diğer misal ise kendi aracımda kullandığım, arabamla eve yaklaştığım vakit, arabamın yüksek yaz sıcağında evdeki vantilatörü etkin ayla getirmesi, TV'yi açarak MTV kanalından müzik çalmaya başlaması SeaSong Tezgâhtar Teknolojisi'nin en sevdiğim özelliklerindendir (klimayı kullanmıyorum Kısacası yapay zekâdan korkmaya lüzum yok Yapay zekâ yalnızca bizim en kayda değer yardımcımız olacak Bugün de, gelecekte de!
Paymes Paymes, mesajlaşma uygulamaları için geliştirdiği sohbet botlarıyla tehlikesiz alışveriş ve satış yapmalarına olanak sağlayan bir girişim Sosyal ticaret yapan kullanıcılara karışık formlar, uzun tasdik süreleri olmayan bir eticaret deneyimi sunmak isteyen Paymes'in amacı da kullanıcıların karşı bir insan zekâsı olduğunu hissettirebilmek Bunun için sizin sosyal medyadaki hareketlerinize, ürünlerinize ve konuşmalarınıza kadar size özel bir deneyim yaşatmaya çalışıyor
Ürünü yayına elde etmek, filtreleme yerine getirmek, popüler ürün listesi meydana getirmek, satın almada yaşanan problemleri çözmek gibi değişik kararlar bölge Paymes platformu, satıcıların alıcılarla olan diyaloglarını analiz ederek bir çok yanıtı otomatik veren bir sistem ilerletmek istiyor
Üç yıldır bu alanda çalışan girişim şu anda 5 karakter bir ekiple geliştirme yapıyor Geleceği planlama vizyonuna sahip yetenekleri aradıklarını söyleyen Paymes Kurucu Ortağı Hasan Jabbarov,*suni zekânın karar verici rolüne vurgu yapıyor;
Iş gücünü eksilmek adına bulduğumuz teknolojilerin, bizim yerimize düşünüp, bizim belirlediğimiz senaryolar ve mantık doğrultusunda işlem yapabilir hale gelmesinin yaşantımızda büyük kolaylıklar sağlayacağı düşünüyoruz Bu sayede daha kaliteli alıştırma ortamlarının oluşacağına, daha becerikli işlerin ortaya çıkacağına inanıyoruz
Türkiye'de suni akıl girişimlerinin artması için neler yapabiliriz? Yapay akıl çarpan etkisi çok yüksek bir dikey ve bu açıdan bakıldığında bugün atılmayan her adımın geç atılan bir adım olacağını söyleyebiliriz Dolayısıyla bu alandaki yetenek varlığı da öteki alanlardan daha büyük bir tartı taşıyor Bunun için başta üniversiteler elde etmek üzere her alanda geniş vizyonla geleceğe bakan bir ekosisteme ihtiyacımız var Bu noktada oturup YÖK'ün harekete geçmesini ummak yerine her şirketin üniversitelerin ilgili birimleriyle iletişime geçerek beklentilerini ve yapabileceklerini paylaşması sanırım daha realist bir adım olacaktır Adana'daki oyun ve canlandırma stüdyosu imaginite Games‘in bu şekilde*kendine kabiliyet devşirmesi bilhassa İstanbul ve Ankara'daki girişimlere pekâla örnek olabilir
Bu alanda çalışan girişimlerin mali kaynak açısından daha üzgün olabileceği umulan fakat bu konuda pozitif durmanın süratli bir sonuç getireceğine inanmıyorum Bunun yerine yapay akıl alanındaki girişimlerin bir grup kurarak bilgilerini ve vizyonlarını paylaşması gerektiğini önermek isterim Küresel ölçekte Open AI**en keskin örneği Türkiye'de de bilhassa kritik sektörlerdeki girişimlerin emin grupgruplar etrafında en azından iki taraflı bir vizyon için birbirini desteklemesi gerekiyor Böyle bir örgüt hem tıpatıp eticaret (ETİD) ya da mali teknoloji (Fintech İstanbul) alanlarında olduğu gibi lobi çalışmaları yürüterek kendi yolundaki engelleri kaldırabilir
Son olarak bahsetmek istediğim gerçekse kabiliyet geliştirmenin bilgi üretimi ve paylaşımına dayandığı gerçeği Yapay akıl gibi çetrefilli bir konuda üretilecek içeriklerin gerekligerekli olduğunu söyleyebilirim Bu içerikler girişimlerin tanıtımına katkı sağlayacağı gibi yeni kabiliyet kazanımı için de stratejik bir öneme sahip olacaktır *Türkiye'nin en ücra köşesindeki bir çocuk bile bu içerikleri okuyarak yapay zekânın ateşli bir savunucusu haline gelebilir
Bu yazıya yapacağınız katkıları da merakla bekliyorum Suni akıl alanındaki çalışmalarınızı da*bizimle paylaşmayı dikkatsizlik etmeyin