Çalışırken art planda bir podcast ya da müzik dinliyor musunuz? Ya da sessizliği mi tercih ediyorsunuz? Bilim insanlarının yaptığı bir çalışmaya nazaran, art planda rastgele seslerin olması, öğrenme yeteneğini arttırmaya ya da öğrenilen bilgileri derinleştirmeye yardımcı olabiliyor.
Bilim insanlarının yaptığı çalışmanın sonucuna nazaran art planda rastgele, yapay olarak oluşturulmuş seslerin yer alması beynimize yardımcı oluyor. Bu durumun nedeni ise beynimizin anatomik yapısı.
Yapay seslerle zihin açıklığı sağlamak mümkün olabilir
Arka planda rastgele sesler olduğu vakit beynimizin plastisitesi artıyor. Plastisite de beynimizin öğrenme kapasitesi ile direkt bağlantılıdır. Temel olarak plastisite arttıkça beynimiz yeni irtibatlar kurmaya ve yeni kanallar oluşturmaya çok daha müsait oluyor.
Elbette bilim insanları burada rastgele müziklerden bahsetmiyorlar. Yani o denli Spotify'dan açtığımız bir çalma listesi ile öğrenme yeteneğimizi arttırmak mümkün olmuyor. Bu etkiyi tetiklemek için özel bir müzik tipini dinlemek gerekiyor. Bu müzik çeşidine de Transkranyal Rasgele Ses Uyaranı (tRNS) adı veriliyor.
tRNS sisteminde prosedüründe kişinin kafatasına elektrotlar yerleştiriliyor ve beynin çeşitli kısımlarına zayıf elektrik akımları gönderiliyor. Avustralya'daki Edith Cowan Üniversitesi'nden nörolojist Onno van der Groen, bu tesirin umut verici olduğunu ve nörolojik meseleleri olan bireylerin öğrenmelerini güçlendirebileceğini söylüyor.
Araştırmada yeni bir çalışma yer almıyor olsa da, tRNS'in önceki çalışmalardaki tesirini değerlendirmesi açısından kıymetli olduğu belirtiliyor. tRNS kısa vadede öğrenmeyi arttırırken uzun vadede ise bilişsel performansın kalıcı olarak artmasına takviye oluyor. Geçmiş çalışmalara nazaran tRNS görsel algılama kapasitesini arttırıyor, datayı daha verimli işlemeyi sağlıyor ve odaklanma yeteneğimizi de arttırıyor. Öte yandan tRNS herkeste birebir etkiyi yaratmıyor, örneğin hali hazırda üstün matematik yapan birinin matematiğini daha da geliştirmiyor. Yeni bir şey öğrenirken yararlı oluyor. Araştırmacılar artık tRNS'i daha da kullanılabilir hale getirmenin yollarını arıyor.