Düşünce gücüyle bilgisayar kullanımı

[bilgiliadam]

img id ContentPlaceHolder1imgPicsrc http:bilgilihocamcominternaldatasdusuncegucuylebilgisayarkullanimi5c2e5e38d9a9balign left Geliştirilen yeni algoritma, düşünce ile bilgisayar imlecinin, daha süratli, daha alıngan ve kol hareketine daha yakın olmasını sağlıyor Vücudunun tamamı felçli olan kişiler kollarını hareket ettirmeyi düşünerek, beynin kolun hareketini denetleyen kısmındaki hücrelerini, kollarını hareket ettiremese de faal duruma geçirebiliyor Beyin ile kas arasındaki bağlantı, nörolojik yaralanmaya ve hastalığa emrindeki olarak kesik olsa da beyindeki sinyallerin geldiği alan sağlam kalarak işlevini yerine getirebiliyor Bu bilgilerden yola meydana çıkan nörobilimciler ve nöromühendisler, felçlilerin, beyin içine yerleştirilen bir cihazla bilgisayar imlecini hareket ettirebileceğini keşfetti bilim adamlarınca son yıllarda geliştirilen beyin içine yerleştirilen sensor cihazlar, beyinden gönderilen her bir nöron sinyalini ölçerek ve sonradan bir matematik parola çözücü algoritmadan geçirerek felçlilerin bilgisayar imlecini us gücüyle hareket ettirmelerine olanak sağlıyor Bu konudaki çalışmalara nöral yerine geçen kimse adı veriliyor ABD nin Stanford Üniversitesinden bilim adamları 'nın geliştirdiği algoritmaysa bu konuda daha önce geliştirilenlerden 2 kat daha yüksek performansa sahip bulunuyor Dr Vikash Gilja ve Biyomühendislik doktora adayı Paul Nuyujukianın başkanlığındaki bilim ekibince geliştirilen algoritma, akıl gücüyle hareket eden bilgisayar imlecinin, daha çabuk, daha hassas ve kol hareketine daha yakın bir şekilde kullanılmasına olasılık sağlıyor Algoritma, imlecin akıl gücüyle, reel bir kolla hareket ettirme hızının yüzde 7585ne erişen bir hızla hareket ettirilebilmesini sağlıyor Değişik algoritmaları kullanan nöral protez sistemlerin 4 yıldan beri makak türü maymunlar üzerinde denendiğini gösteren araştırmacılar, öteki algoritmaları kullanan sistemlerin performansının zaman içinde düşmesine karşın geliştirdikleri algoritmayı kullanan sistemin performansının bozulmadığını belirtti Gilja, daha önce geliştirilen algoritmaların sinirsel sinyalleri ya imlecin konumuna ya da hızına göre yorumladığını, bunun ikisini benzer anda yapamadığına dikkat çekici etti Buna karşılık kendi geliştirdikleri algoritmanın bunun ikisini de benzer anda yapabildiğini bildiren Gilja, bu şekilde imlecin daha hızlı ve pak hareket etmesini sağlandığını kaydetti ReFIT adı verilen algoritma, Stanford Üniversitesi, elektrik Mühendisliği, Biyomühendislik ve Nörobiyoloji Profesörü Krishna Shenoy tarafından Nature Neuroscience adlı bilimsel dergide yayımlandıNöral değiştirme sahasında felçli kişiler üstünde yapılan Evre 1 Braingate 2 adlı klinik denemeler ABD Yiyecek ve Ilaç Dairesince (FDA) Stanford Üniversitesinde yürütülüyor Shenoy yaptığı açıklamada Bulgularımız, Stanforddaki klinik denemeye katılan, bizim de takip ettiğimiz felçli hastaların fazla daha iyileştirilmiş performansa ve sağlamlığa sahip protez sistemlerine kavuşmasının yolunu açabilir dedi Kaynak : hurriyetcomtr Etiketler : Us gücü   bilim adamları    sizlere bilgilihocamcom farkıyla sunulmuştur