Buffalo Üniversitesi bilim insanları, deepfake imajlarını belirlemek için bir sistem belirlediklerini açıklayan bir makale yayımladı. Belirttikleri bu sistem, gözlerdeki yansımaların tutarlılığını incelemeye dayanıyor. Araştırmacıların söylediğine nazaran bu prosedür, gerçekçi insan yüzleri oluşturmak için kullanılan üretken çekişmeli ağlar (GAN) modellerinde işe yarıyor.
Geçtiğimiz yılın sonlarında yayımlanan ve geçtiğimiz Perşembe günü The Next Web tarafından bildirilen makalede belirtildiği üzere GAN tarafından oluşturulan yüzler, kullanıcıları kandırmak için uydurma toplumsal medya profilleri oluşturmakta kullanılıyor.
Araştırmacıların belirttiklerine nazaran gerçek insan fotoğraflarında gözler birebir yansımaya sahipken, GAN tarafından oluşturulan imgelerde iki göz ortasındaki yansımalarda farklılıklar bulunuyor.