Bir grafik veritabanı, ilişkisel veritabanları ve nesne veritabanları ile birlikte üç ana veritabanı türünden biridir. Bir grafik veritabanı ile diğer ikisi arasındaki temel fark, grafik veritabanlarının tablolar veya haritalama nesneleri kullanmak yerine ilişkisel grafiklerde işlev görmesidir. Bu veritabanlarında kullanılan üç nesne vardır: düğümler, özellikler ve kenarlar. Bu veritabanları, çizilmiş bilgileri anlayan kullanıcılar için en iyisidir ve ilişkili veri kümelerini hesaplamada daha hızlı hareket ederler.
Grafik veritabanları sadece budur - bilgileri bir grafik biçiminde saklayan veritabanları. Bilgi, birlikte çizilip çizilmemesine göre gruplanır ve bu veritabanları, grafik işlevlerini kullanmak isteyen programcılar için daha iyidir. Web sitelerine eklendiğinde, bu veritabanları pahalıdır veya çoğu web sitesinin ihtiyaç duyduğu karmaşık veritabanı yapısını oluşturmak için büyük miktarda kod kullanır.
Bir grafik veritabanında, düğümler, özellikler ve kenarlar olarak bilinen üç bölüm vardır. Düğümler varlıkları temsil eder. İşletmeler ve ilişkileri hakkındaki bilgileri gösteren bir veritabanında, düğümler işletmeler olacaktır. Her düğüme bir başlık verilir ve başlık çoğunlukla kullanıcılar ve programcıların bir düğümü diğer düğümlerden ayırabilmesi için verilir. Düğümün başlığı, ilişkileri bulmakta nadiren kullanılır, ancak kullanıcının ihtiyaç duyması halinde kullanılabilir.
Grafik veritabanının bir sonraki parçası, özellikler bölümüdür. Bu, düğümlerle birlikte devam eder ve düğümün ne olduğunu açıklar. Veritabanının ne çizdiğine bağlı olarak, programcı ilgili bilgileri girecektir. İş veritabanı için, eğer programcı benzer işletmeleri bulmak istiyorsa, programcı işletmenin nişine özellikler bölümüne girecektir; Eğer programcı benzer satış rakamları arıyorsa, satış rakamları mülk olacaktır.
Grafik veritabanının son bölümü olan kenarlar, düğümler arasında dallanan ve bölümler arasındaki ilişkileri bulan çizgilerdir. Örneğin, programcı benzer işletmeleri bulmak istiyorsa, kenarlar düğümler arasında grafik çizer ve eşleşen özelliklere sahip işletmeleri bulur. Bu, kullanıcılara düğümler arasındaki ilişkiyi görebildiği görsel bir grafik verir.
Diğer iki veritabanı türü de benzer şekilde çalışır, ancak veritabanlarını görüntülemek veya programlamak için farklı yollar vardır. İlişkisel bir veritabanı neredeyse bir grafik veritabanıyla aynıdır, ancak veritabanı girişleri arasındaki benzerlikleri göstermek için grafikler yerine tablolar kullanır. Nesne veritabanları, nesnelerin düğümlere benzer şekilde çalıştığı nesneye yönelik programlama (OOP) kullanır.
Grafik veritabanları sadece budur - bilgileri bir grafik biçiminde saklayan veritabanları. Bilgi, birlikte çizilip çizilmemesine göre gruplanır ve bu veritabanları, grafik işlevlerini kullanmak isteyen programcılar için daha iyidir. Web sitelerine eklendiğinde, bu veritabanları pahalıdır veya çoğu web sitesinin ihtiyaç duyduğu karmaşık veritabanı yapısını oluşturmak için büyük miktarda kod kullanır.
Bir grafik veritabanında, düğümler, özellikler ve kenarlar olarak bilinen üç bölüm vardır. Düğümler varlıkları temsil eder. İşletmeler ve ilişkileri hakkındaki bilgileri gösteren bir veritabanında, düğümler işletmeler olacaktır. Her düğüme bir başlık verilir ve başlık çoğunlukla kullanıcılar ve programcıların bir düğümü diğer düğümlerden ayırabilmesi için verilir. Düğümün başlığı, ilişkileri bulmakta nadiren kullanılır, ancak kullanıcının ihtiyaç duyması halinde kullanılabilir.
Grafik veritabanının bir sonraki parçası, özellikler bölümüdür. Bu, düğümlerle birlikte devam eder ve düğümün ne olduğunu açıklar. Veritabanının ne çizdiğine bağlı olarak, programcı ilgili bilgileri girecektir. İş veritabanı için, eğer programcı benzer işletmeleri bulmak istiyorsa, programcı işletmenin nişine özellikler bölümüne girecektir; Eğer programcı benzer satış rakamları arıyorsa, satış rakamları mülk olacaktır.
Grafik veritabanının son bölümü olan kenarlar, düğümler arasında dallanan ve bölümler arasındaki ilişkileri bulan çizgilerdir. Örneğin, programcı benzer işletmeleri bulmak istiyorsa, kenarlar düğümler arasında grafik çizer ve eşleşen özelliklere sahip işletmeleri bulur. Bu, kullanıcılara düğümler arasındaki ilişkiyi görebildiği görsel bir grafik verir.
Diğer iki veritabanı türü de benzer şekilde çalışır, ancak veritabanlarını görüntülemek veya programlamak için farklı yollar vardır. İlişkisel bir veritabanı neredeyse bir grafik veritabanıyla aynıdır, ancak veritabanı girişleri arasındaki benzerlikleri göstermek için grafikler yerine tablolar kullanır. Nesne veritabanları, nesnelerin düğümlere benzer şekilde çalıştığı nesneye yönelik programlama (OOP) kullanır.
