Güzel bir işin hayatınızdaki tüm dertleri çözmesini istiyorsanız, yalnızca yeterli bir diplomanın tüm kapıları açtığı düşüncesini terk etmeniz gerek. Şayet o denli olsaydı, Harvard’dan mezun işsizler görmezdiniz. Burada ortaya çıkan bahis, kendinizi çalışmak istediğiniz ortamda ne kadar geliştirdiğiniz, bu gelişimi nasıl yansıttığınızdır.
Bugün, diploma klişesini bir kenara bıraktıktan sonra, teknoloji bölümünde diplomasına en çok gereksinim duyulan mühendislik sahaları dışındaki işlere yakından bakacağız. Günümüzde Google, -biraz klasik bir örnek olacak ama- mühendis takımlarını yalnızca mühendislik okumuş beşerlerle doldurmuyor.
Teknoloji sektöründe mühendislikle ilişkisi olsa da mühendislikten ibaret olmayan bir kariyer inşa etmek mümkün mü?
Kalite teminatı yetkilisi (Quality Assurence Menager):
Kalite, teknoloji şirketlerinin en çok önemsedikleri hususlar arasında. Aslında birden fazla kalite garanti yetkilisi mühendislik kökenine sahip olsa da, alan dışından gelen insanların de bu mevkide rol üstlendiklerini görebiliyoruz. Umumide yönetsel becerilerin, kalite anlayışının ve “tüketici gözünden bakabilme” üzere yeteneklerin konuştuğu bir süreç salahiyeti olarak tanımlayabiliriz.
Mühendislik dışında ekonomi, maliye, işletme, finans üzere ortamlarda bilirkişi olanlar buraya kayabiliyor. Şirketin dalına nazaran muhabere çalışanları bile kalite teminatı üzerine uzmanlaşıp, bu mevkilere gelebiliyorlar.
Olgu Bilimcisi (Data Scientist):
Teknoloji kolunda işler, ilmî çalışmalarla ziyadesiyle koşut ilerler. Mahsusen teknolojik gelişimlere cihet veren firmaların en büyük muhtaçlıkları arasında done bilimcileri konum alır. Bu insanlar, bilgiyi tahlil edip doğru kanalize etmekle yükümlülerdir. Devletimizde olgu bilimcisi olarak çalışacak çok az şirket var. Data bilimciler, büyük teknoloji şirketleri için biçilmez kaftan olmuş durumdalar. Başkaca AR-GE üzere çalışma yerlerine kaynaklık ederler.
Olgu bilimcisi olmak için mühendislik ya da farklı bir bilgisayar yerinden mezun olmanın yanı sıra, istatistik üzere kısımlardan eğitim almak da yeterli. Üzerine alacağınız uzmanlıklarla veri bilimcisi olabilirsiniz. Bu bilirkişilik için umumide kıstas yüksek lisans ya da doktora eğitimidir. Bu aşamalara gelmenin mühendislikten nispeten daha çetin olduğu söylenilebilir. Hakikaten data bilimcileri, birebir anda çok sayıda şirket için çalışabildikleri üzere, yüksek ölçülerde ecirler alırlar.
Eser müdüriyeti, eser geliştirme müdüriyeti (Product Manager):
Bir eserin tasarım aşamasından üretim aşamasına, oradan da pazarlama aşamasına kadar takip eden şahıslar üretim müdürleridirler. Rastgele bir teknik boyutta malumat gerektirmesine rağmen şirketler, altyapısını daha sağlam gördükleri analitik zekaları yüksek kişileri bu mevkiye getirirler. Eğitim kökeni ekseriyetle büyük bir ehemmiyet taşımaz, kıymetli olan iş hayatındaki tecrübedir. Ürün müdürleri, AR-GE ya da tasarım kısımlarında mühendislik geçmişene sahip olsalar da pazarlama yerindekilerin eğitim kökeni farklı olabilir. Muhabere fakülteleri ya da iktisadi idari bilimlerden alınmış bir bilirkişilik bile geçerli olacaktır.
Eser yöneticileri, eserlerin tüketicilere nasıl sunulduğuyla yakından ilgilenirler.
Tahlil yöneticiliği (Analytics Manager):
Aslında data bilimcilerinin bir alt kademesi üzere görünen bu kimseler, bilim kişilerinden biraz daha farklı çalışırlar. Hedefleri olgu tahlillerini çözümlerin için münâsib analitik yolları belirlemektir. Bir nevi hastanedeki hekim olgu bilimcisiyse, tahlil başkanı de hemşire üzeredir.
Yeniden mühendislik meydanları dışında kendisini araştırma ve tahlil konusunda geliştirmiş, finans ya da iktisat üzere kısımlarda lisansüstü eğitim seviyesine gelmiş kimseler kolaylıkla uygulayabilirler.
Tahlil mimarlığı (Solutions Architect):
Bir işi yaparken hangi teknolojilerin kullanılacağına karar veren bireyler tahlil mimarlarıdır. Gayeleri ekipler arasındaki teknoloji akışını hakikat bir halde belirlemek, şirketlere tasarruf ettirmektir. Mühendislik sahaları bu çalışma yerine çok yakındır, lakin bir yazılımcı ya da teknisyen de tahlil mimarlığı yapabilir.