Çoklukla bayanlarda görülen göğüs kanseri, epey önemli bir hastalık ve bütün kanser çeşitleri üzere vefata sürükleyebiliyor.
Yeni bir yapay zeka ise bu hususta elimizdeki bütün modellerden daha âlâ sonuçlar veriyor. Göğüs dokusundaki değişimleri inceleyen yapay zeka beş yıl içerisinde Göğüs kanserinin ortaya çıkma riskini pahalandırıyor.
Yeni derin öğrenme modelinin eğitilmesi için 90 binden ziyade mamogram (tarama sonucu) kullanıldı. Sistem bu mamogram sinemalarında kişilerin göremediği küçük desenler fark etti. Bu desenler, yapısal bozulmaların oluşturduğu ve tekrar eden yapıları gösteriyor. Yapay zeka, yüksek risk kümesindeki insanların %31’inde ileride meme kanserinin ortaya çıkması tehlikesi bulunduğunu keşfetti. Bu orantı birinci bakışta göze düşük üzere gelebilir lakin erken seviyede göğüs kanserinin teşhisinde hekimlerin başarısı da %18 civarında.
Araştırmanın muharrirlerinden Constance Lehman, 1960’lardan bu yana radyologların, göğüs kanseri hastası hatunlarda çeşitli ve bariz desenlere sahip göğüs dokuları olduğunu söyledi. Bu desenlerin genetiğin, hormonların, hamileliğin, emzirmenin, beslenme biçiminin, kilo alıp vermenin sonucu olabildiğini belirten araştırmacı, artık bu bilgiyi her hatun için farklı münferit ve muayyen bir katiyen kullanabileceklerini söyledi.
Yeni yapay zekanın bir farklı avantajı da azınlıklardaki kanser riskini de birebir orantıda muvaffakiyetle tespit edebilmesi. Daha evvel kullanılan teknikler, beyaz olmayan bireylerde göğüs kanserinin tespitinde daha az başarılı oluyordu.
Yapay zeka temelli teşhis teknikleri son periyotta gitgide gelişiyor. Alzheimer’dan evlat depresyonuna pek çok yerde yapay zeka kullanılarak teşhis yapılması mümkün. Araştırmacılar artık sistemin geniş ölçekte kabul görebilmesi için yeni bir yapay zeka modeli geliştiriyor. Yapay zekanın insan gözünün göremediği desenleri görmesi büyük umut veriyor. Daha büyük olgu setleri kullanmaya başladıkça yapay zeka da gelişecek.
Yeni araştırma Radiology mecmuasında yayımlandı.