Kişilerin yürüyüş halleri, araştırmalara nazaran o anki duygusal durumları hakkında manalı haberler veriyor. Örneğin bir insan, üzgün ya da gerilimli olduğunda omuzları düşük olarak yürür. Bu yaklaşımı temel alan Chapel Hill ve Maryland isimli üniversitelerde çalışan araştırmacılar, yeni bir makine öğrenme metodu geliştirdi. Bu metot, kişilerin o anki hislerini saptayabiliyor. Araştırmacıların tezine nazaran geliştirdikleri sistem, öncü deneylerde %80,07 orantısında muvaffakiyet sağladı.
Araştırmacılar birebir devirde his saptamasının alışveriş, güvenlik ve hukuk üzere hususlarda çok yarar sağlayacağını belirttiler. Ekip, sistemi geliştirirken memnunluk, üzgünlük, kızgınlık ve nötr hâl olmak üzere dört adet his durumunu baz aldığını açıkladı. Sonrasında çok sayıda insan yürüme videosu edinildi ve 3 boyutlu bir poz varsayım tekniği kullanılmaya başlandı.
Sistemin his saptamak için kullandığı ölçütlerden kimileri; duruş formu, adımlar sırasında ayaklar arasında oluşan uzaklık farkı ve ellerle boyun arasındaki kesim. Örneğin sistem, başın duruş açısına nazaran kişinin mesut ya da üzgün olduğunu saptayabiliyor. Makine öğrenme sırasında 24 denek tarafından kampüste yürüyerek oluşturulmuş 1.384 adet yürüme medyası kullanıldı.
İzledikleri yaklaşımın gerçek devirli his belirlenmesi açısından bir birinci olduğunu söyleyen araştırmacılar, gelecek devir için daha ziyade doneye gereksinim duyduklarını söylediler.