Google, yazılı ve kelamlı biçimler kullanılarak aktarılan bilgileri düzenlemeye ve bunlara erişmeye yardımcı olmak için her vakit öne çıkan bir isim olarak tanımlanabilir. Şirket, artık de arama sorgularının hedefini anlamasına yardımcı olacak makine tahsili teknikleri oluşturduğunu duyurdu.
Google'ın I/O aktifliği sırasında söylediğine nazaran lisan, bilgisayar bilimlerinin en güç bulmacalarından biri ve bu bulmacanın daha da zorlayıcı olan bir kesimini konuşmalar oluşturuyor. Arama devi, bu bulmacayı çözmek için bir basamak olarak LaMDA'yı, yani Diyalog Uygulamaları için Lisan Modeli'ni (Language Model for Dialogye Applications) sundu. Bu teknoloji, görünüşte sonsuz sayıda bahis hakkında, teknolojiyle daha doğal etkileşime girmenin yollarını ve çeşitli potansiyel uygulamalarla büsbütün yeni kategorileri ortaya çıkaran özgür akışlı bir yetenek sunuyor.
Google'ın blog yazısında anlattığına nazaran "sohbetler belli hususlar etrafında dönme eğilimindeyken, açık uçlu tabiatları, bir noktadan başlayıp büsbütün farklı bir yerde sona erebilecekleri manasına gelir. Bir arkadaşla bir TV programı hakkında başlayan sohbet, programın çekildiği ülke hakkında bir tartışma oluşturduktan sonra o ülkenin en güzel bölgesel mutfağı hakkında bir tartışmaya dönüşebilir."
LaMDA'nın konuşma maharetleri, birebir vakitte BERT ve GPT-3 üzere birçok yeni lisan modelinin temelini oluşturan Transformer üzerine kuruldu. Transformer, Google Research'ün 2017'de oluşturduğu açık kaynaklı bir hudut ağı mimarisi.
Bu mimari, birçok kelimeyi okumak, bu sözlerin nasıl ilişkilendirildiğine dikkat etmek ve akabinde hangi sözlerin geleceğini düşündüğünü kestirim etmek için eğitilebilecek bir model üretiyor. Başka lisanlardan farklı olarak LaMDA, konuşma bağlamının hassaslığı dahil olmak üzere diyalog üzerine eğitildi. LaMDA, hassaslığı sağlamakla kalmayıp birebir vakitte spesifik olmayı da hedefliyor.
LaMDA hala geliştirme evresinde ve Google'ın yapay zeka modeline yerleştirmeye çalıştığı tek özellik hassaslık ve muhakkak cevaplar değil. Değişik, anlayışlı, ikna edici ve gerçeklere dayalı olarak hakikat cevapları hedeflerken, birebir vakitte da teknolojinin berbata kullanımını en aza indirmeye çalışıyor. Google, cevapların önyargısız olması, nefret söylemi içermemesi ve aldatıcı bilgiler vermemesi için tüm bilgileri dikkatli bir halde araştırıyor ve inceliyor.